Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης
Δραστηριότητες για την κατανόηση της Μηχανικής Μάθησης & των Chatbots
Δραστηριότητα 1: Εκπαίδευσε το δικό σου Μοντέλο
Στόχος: Να εκπαιδεύσουμε τον υπολογιστή να ξεχωρίζει εικόνες (π.χ. Μέρα vs Νύχτα) χρησιμοποιώντας Νευρωνικά Δίκτυα, χωρίς κώδικα.
Βήματα Υλοποίησης:
- Συλλογή Δεδομένων (Input): Μπείτε στο εργαλείο και δημιουργήστε 2 κατηγορίες (Classes). Ανεβάστε φωτογραφίες ή χρησιμοποιήστε την κάμερα.
- Εκπαίδευση (Training): Πατήστε το κουμπί “Train Model”. Ο υπολογιστής θα αναλύσει τα pixels για να βρει μοτίβα.
- Δοκιμή (Preview): Δείξτε μια νέα εικόνα στην κάμερα. Κατάλαβε ο υπολογιστής τι είναι;.
Δραστηριότητα 2: Κέρδισε το Chatbot (Prompt Engineering)
[cite_start]Στόχος: Να κατανοήσουμε ότι η ΤΝ κάνει λάθη στη λογική και πώς να γράφουμε σωστές “Προτροπές” (Prompts).
Η ΤΝ συχνά μπερδεύεται σε γρίφους λογικής. Δοκιμάστε να ρωτήσετε τον “Ψηφιακό Βοηθό” (ChatGPT, Gemini) τον παρακάτω γρίφο από το βιβλίο:
“Ένας άνθρωπος, ένα πρόβατο και ένας λύκος είναι στην όχθη ενός ποταμού. Έχουν μια βάρκα που χωράει μόνο δύο. Πώς θα περάσουν απέναντι χωρίς ο λύκος να φάει το πρόβατο;”
Η Πρόκληση: Αν το ρομπότ κάνει λάθος (π.χ. αφήσει τον λύκο με το πρόβατο), αλλάξτε την ερώτησή σας για να το βοηθήσετε να βρει τη λύση!
💬 Δοκιμή στο GeminiΔραστηριότητα 3: Αλήθεια ή Ψέμα;
Στόχος: Να αναπτύξουμε κριτική σκέψη απέναντι στα αποτελέσματα της ΤΝ (Fake News, Bias).
Συζήτηση στην Τάξη:
- Αξιοπιστία: Αν ρωτήσουμε την ΤΝ για ένα γεγονός μετά το 2023, θα ξέρει την απάντηση;.
- [Προκαταλήψεις: Συζητήστε για το αν η ΤΝ μπορεί να είναι μεροληπτική αν τα δεδομένα της περιέχουν διακρίσεις.
- Πνευματικά Δικαιώματα: Αν η ΤΝ γράψει μια εργασία για εσάς χωρίς να αναφέρετε την πηγή, αυτό είναι λογοκλοπή.
Δραστηριότητα 4: Τελικό Quiz Γνώσεων
Στόχος: Ελέγξτε τις γνώσεις σας με 20 ερωτήσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Το τεστ καλύπτει όλη τη θεωρία της ενότητας:
- Διαφορά ΤΝ και Μηχανικής Μάθησης.
- Πώς λειτουργούν τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα.
- Κίνδυνοι (Deepfakes, Hallucinations).